湘北威尔曼制药
AI提效解决方案
基于深度业务调研，为招标、销售、财务、内勤、人力资源、研发六大核心部门量身定制的数字化转型与AI赋能方案。
项目背景与核心挑战
随着威尔曼制药集团化运营模式的不断扩展，跨部门协同、数据流转以及日常事务性工作面临着严峻的效率瓶颈。经过深入调研，我们识别出以下跨部门共性问题。
数据孤岛
各部门数据分散在不同系统和Excel中，缺乏统一数据平台，信息流转依赖人工传递
OA系统封闭
致远OA数据难以与外部系统对接，制约了自动化程度的提升
基础数字化不足
很多流程仍停留在纸质或Excel阶段，AI应用的前提条件尚不具备
系统选型待优化
财务推荐金蝶、HR推荐泛微/北森等，需评估与现有OA的兼容性
方案核心策略
遵循"先基础数字化，后AI智能化"的原则，分三个阶段推进，确保每一步都建立在坚实的数据基础之上，最终实现企业整体运营效率的显著提升。
六大部门定制方案
基于深入调研，为每个核心业务部门量身定制痛点诊断与解决方案，确保方案的针对性与可落地性。
从人工操作到智能自动化
每个部门的方案都遵循"诊断痛点 → 设计方案 → 分步实施"的工程化路径
当前痛点
人工监控效率低
需在多个政府平台网站上反复检查新通知，耗费大量人工时间
通知变更无感知
政府平台悄悄修改已发布通知及附件，工作人员无法及时发现变更
数据查询与汇总繁琐
各省平台数据需手动逐条查询、复制粘贴，再按不同格式整理报表
系统数据无法导出
部分政府系统数据只能网页展示，无法直接下载，只能人工复制
解决方案
政府平台智能监控系统
定制化爬虫定时检索指定招标平台，自动抓取新通知并进行版本比对，发现变更立即告警推送
自动化数据抓取插件
开发浏览器自动化插件，在登录状态下自动抓取系统内订单与合同数据，汇总至内部总数据库
多模板报表生成引擎
内置全国各省份报表模板，选择目标省份和时间范围即可一键导出格式化报表
通知变更智能比对
对已抓取历史通知进行全文与附件的版本比对，高亮变更内容并记录变更历史
三阶段实施路径
遵循"统筹规划、分步实施、先易后难"的策略，确保每一阶段都建立在前一阶段的成果之上，稳步推进数字化转型。
基础数字化与速赢
解决最耗时的人工操作，完成核心业务的数据线上化，快速释放基础人力
- 政府平台通知自动监控与版本比对告警
- 考勤与工时数据自动化处理脚本开发
- 无纸化发货指令系统搭建与上线
- 统一员工信息字段标准与管理平台建设
- 招标平台监控爬虫系统
- 财务数据批处理工具
- 发货指令在线审批系统
- 员工主数据管理平台
数据整合与流程自动化
打通数据孤岛，实现跨系统的数据流转与报表自动生成，提升全链路效率
- 政府系统数据自动抓取与多省报表生成引擎
- 全国产品销售状态全景看板搭建
- 研发辅助账与合同台账自动跟踪模块
- 结构化实验数据录入与标准化报告生成
- 浏览器自动化数据抓取插件
- 销售全景数据看板
- 研发辅助账管理系统
- 实验数据结构化录入平台
AI深度赋能与智能化
引入大模型技术，实现智能分析、推荐与审核，全面迈入智能化运营
- 基于企业画像的潜在客户智能推荐系统
- AI合同智能审核与风险提示功能
- AI简历解析与智能初筛模块
- 研发申报资料跨文件数据一致性校验
- 智能拓客推荐引擎
- AI合同审核助手
- AI简历初筛系统
- 跨文件数据校验工具
技术架构与安全保障
提供灵活的部署方案与多层次的安全保障体系，确保系统稳定运行与数据安全。
大模型驱动的智能核心
集成多种大语言模型能力，为合同审核、数据校验、智能推荐等场景提供AI赋能
云端部署
推荐- 采用阿里云/腾讯云等成熟公有云服务
- 免维护、高可用、弹性扩展
- 分布式容灾，保障业务连续性
- 按需付费，灵活调整资源配置
本地私有化部署
可选- 适用于研发核心数据等极高保密场景
- 数据绝对不出内网，完全自主可控
- 需配备机房与运维人员支持
- 适合对数据主权有严格要求的业务
安全保障体系
RBAC权限控制
基于角色的访问控制体系，确保各层级员工仅能访问权限范围内的数据
数据加密
对薪酬、核心配方等敏感数据在传输和存储过程中进行高强度加密
操作审计
记录所有关键操作日志，确保数据修改全程可追溯
密钥管理
采用专业的密钥管理服务，确保系统凭证与API密钥的安全存储